назад
Машинное обучение и искусственный интеллект
- Создаём предиктивную аналитику и прогнозирование продаж, используя математическое моделирование на временных рядах для оптимизации бизнес-стратегий, планирования бюджетов и максимизации доходов
- Внедряем рекомендательные системы, повышающие чек и количество проданных товаров
- Выполняем сегментацию как новых, так и существующих клиентов алгоритмами кластеризации и классификации для персональных коммуникаций с целевыми сегментами аудитории
- Реализуем семантический анализ сообщений вместе с распознаванием именованных сущностей в каналах коммуникаций с клиентами, позволяя быстро реагировать на проблемные кейсы с клиентами, а также выполнять трекинг скриптов продаж
- Применяем Uplift-моделирование для таргетированных маркетинговых коммуникаций, уменьшая затраты и повышая Retention
Как реализуем и что используем?
Современный стек
- Используем современные языки программирования и фреймворки, позволяющие сократить Time to market, актуализировать и масштабировать предлагаемые решения
- Применяем как классические алгоритмы машинного обучения, так и методы глубокого обучения
- Создаём real-time и batch-модели, отдающие результаты в любом удобном формате для конечного пользователя
Данные
- Для разработки используем как данные из контура Заказчика, так и внешние ресурсы, обеспечивая высочайший уровень конфиденциальности и безопасности данных в соответствии с законодательством РФ
- Работаем с SQL и no-SQL базами данных
Контроль за созданной моделью и данными
Наряду с постоянным анализом, трекингом
возможного дрифта данных и концепции, выполняем мониторинг введённых в эксплуатацию моделей
машинного обучения, чтобы обеспечивать валидность результатов её работы и в случае необходимости
своевременной замены или актуализации.
Вы получите
Оставить заявку
Свою экосистему
Появляется возможность избежать возможных переработок дизайна и ошибок в будущем
Идеальный дизайн
Лучший результат при соблюдении рекомендаций дизайнеров
Итеративный подход
При необходимости, вносятся правки, в соответствии с пожеланиями заказчика
Ускорение разработки
Сокращаются затраты и время вывода продукта на рынок, увеличивается конверсия